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一种基于EMDFICA-CNN的滚动轴承故障诊断方法

王文青 李光鑫 陈勇 张建军 刘睿

噪声与振动控制2021,Vol.41Issue(4):94-100,7.
噪声与振动控制2021,Vol.41Issue(4):94-100,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2021.04.015

一种基于EMDFICA-CNN的滚动轴承故障诊断方法

A Fault Diagnosis Method of Rolling Bearings Based on EMDFICA-CNN

王文青 1李光鑫 1陈勇 1张建军 2刘睿1

作者信息

  • 1. 河北工业大学 天津市新能源汽车动力传动与安全技术重点实验室,天津 300130
  • 2. 河北工业大学 机械工程学院,天津 300130
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/独立成分分析/经验模态分解/卷积神经网络/滚动轴承

分类

机械制造

引用本文复制引用

王文青,李光鑫,陈勇,张建军,刘睿..一种基于EMDFICA-CNN的滚动轴承故障诊断方法[J].噪声与振动控制,2021,41(4):94-100,7.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFE0207000) (2018YFE0207000)

河北省全职引进高端人才资助项目(20181228) (20181228)

噪声与振动控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-1355

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