传感技术学报2021，Vol.34Issue(6)：784-790,7.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2021.06.011
基于多传感器-深度长短时记忆网络融合的瓦斯浓度预测研究
Research on Gas Concentration Prediction Based on Multi-Sensor-Deep Long Short-Term Memory Network Fusion
摘要
关键词
瓦斯浓度预测/LSTM网络/多传感器数据/多变量相空间重构/Pearson相关系数法分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
付华,刘雨竹,徐楠,张俊男..基于多传感器-深度长短时记忆网络融合的瓦斯浓度预测研究[J].传感技术学报,2021,34(6):784-790,7.基金项目
国家自然科学基金项目(51974151,71771111) （51974151,71771111）
辽宁省高等学校国(境)外培养项目(2019GJWZD002) （境）
辽宁省高等学校创新团队项目(LT2019007) （LT2019007）
