一种增强型麻雀搜索算法的无线传感器网络覆盖优化研究OA北大核心CSCDCSTPCD
Study on WSN Optimization Coverage of an Enhanced Sparrow Search Algorithm
为了有效提高无线传感器网络的节点覆盖率,提出了一种增强型的麻雀搜索算法.首先引入非线性收敛因子,平衡算法全局寻优和局部探索能力,然后将自适应τ分布的柯西变异算子融入到麻雀搜索算法,使麻雀个体受局部极值点约束力下降,快速跳出局部最优,最后采用一种新颖的越界处理方法,更加合理的处理麻雀个体越界重定位问题.将该算法应用到无线传感器网络覆盖优化中,结果表明该算法提高了网络覆盖率,有效减少了节点冗余,优化节点分布更加均匀.
王振东;汪嘉宝;李大海
江西理工大学信息工程学院,江西 赣州341000江西理工大学信息工程学院,江西 赣州341000江西理工大学信息工程学院,江西 赣州341000
信息技术与安全科学
无线传感器网络覆盖优化麻雀搜索算法非线性收敛因子柯西变异算子越界处理
《传感技术学报》 2021 (6)
赣南山区地形无线传感器网络动态覆盖优化算法与路由协议研究
818-828,11
国家自然科学基金项目(62062037,61763017)
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