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基于特征提取和长短期记忆神经网络的铣刀磨损量预测

周成鹏 王卫军 侯至丞 冯伟

控制与信息技术Issue(4):59-65,7.
控制与信息技术Issue(4):59-65,7.DOI:10.13889/j.issn.2096-5427.2021.04.100

基于特征提取和长短期记忆神经网络的铣刀磨损量预测

Milling Cutter Wear Prediction Based on Feature Extraction and Long Short-term Memory Neural Networks

周成鹏 1王卫军 2侯至丞 1冯伟2

作者信息

  • 1. 中国科学院 深圳先进技术研究院,广东 深圳 518055
  • 2. 中国科学院大学,北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

预测控制/长短期记忆神经网络/刀具磨损量/时间序列数据/特征提取

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周成鹏,王卫军,侯至丞,冯伟..基于特征提取和长短期记忆神经网络的铣刀磨损量预测[J].控制与信息技术,2021,(4):59-65,7.

基金项目

国家自然科学基金联合基金项目(U1813222) (U1813222)

控制与信息技术

2096-5427

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