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基于机器视觉的高速铁路吊弦断裂与松弛故障监测

刘世望 胡云卿 林军

大功率变流技术Issue(4):66-71,6.
大功率变流技术Issue(4):66-71,6.DOI:10.13889/j.issn.2096-5427.2021.04.011

基于机器视觉的高速铁路吊弦断裂与松弛故障监测

Machine Vision Based Monitoring of Breakage and Slack Fault for High Speed Railway Dropper

刘世望 1胡云卿 1林军1

作者信息

  • 1. 中车株洲电力机车研究所有限公司,湖南 株洲 412001
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/机器视觉/吊弦/断裂和松弛/自动监测/检测网络/不平衡样本策略

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘世望,胡云卿,林军..基于机器视觉的高速铁路吊弦断裂与松弛故障监测[J].大功率变流技术,2021,(4):66-71,6.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFB1201600) (2018YFB1201600)

大功率变流技术

2095-3631

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