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基于深度学习的2.5D陶瓷基复合材料损伤识别与评估

冯宇琦 张毅 张大旭 郭纬愉 侯耀晟树 李斌

硅酸盐学报2021，Vol.49Issue(8)：1765-1775,11.
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硅酸盐学报2021，Vol.49Issue(8)：1765-1775,11.DOI:10.14062/j.issn.0454-5648.20200829

基于深度学习的2.5D陶瓷基复合材料损伤识别与评估

Deep Learning-based Damage Identification and Evaluation of 2.5D Ceramic Matrix Composites

冯宇琦 1张毅 2张大旭 1郭纬愉 1侯耀晟树 1李斌3

作者信息

  • 1. 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海200240
  • 2. 西北工业大学超高温结构复合材料重点实验室,西安710072
  • 3. 火箭军装备部驻西安地区第六军事代表室,西安710072
  • 折叠

摘要

关键词

碳化硅/陶瓷/复合材料/损伤识别/深度学习/图像分割/评估

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

冯宇琦,张毅,张大旭,郭纬愉,侯耀晟树,李斌..基于深度学习的2.5D陶瓷基复合材料损伤识别与评估[J].硅酸盐学报,2021,49(8):1765-1775,11.

基金项目

国家自然科学基金项目(12072192,U1831105,51802263) （12072192,U1831105,51802263）

上海市自然科学基金项目(20ZR1429500). （20ZR1429500）

硅酸盐学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0454-5648

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