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数据增强对深度伪造检测模型的影响研究

耿鹏志 唐云祁 樊红兴 张时润 朱新同

计算机工程与应用2021，Vol.57Issue(17)：10-16,7.
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计算机工程与应用2021，Vol.57Issue(17)：10-16,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2105-0414

数据增强对深度伪造检测模型的影响研究

Research on Influence of Data Enhancement on Deepfake Detection Model

耿鹏志 1唐云祁 1樊红兴 2张时润 3朱新同1

作者信息

  • 1. 中国人民公安大学 侦查学院,北京 100038
  • 2. 中国科学院 自动化研究所 智能感知与计算研究中心,北京 100190
  • 3. 湖南工业大学 计算机学院,湖南 株洲 412007
  • 折叠

摘要

关键词

深度伪造/伪造检测/卷积神经网络/Xception网络/数据增强

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

耿鹏志,唐云祁,樊红兴,张时润,朱新同..数据增强对深度伪造检测模型的影响研究[J].计算机工程与应用,2021,57(17):10-16,7.

基金项目

国家自然科学基金(61906199) （61906199）

公安部技术研究计划项目(2020JSYJC21). （2020JSYJC21）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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