| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|融合低阶特征与全局特征的图像语义分割方法

融合低阶特征与全局特征的图像语义分割方法

董立红 李宇星 符立梅

计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(17):210-216,7.
计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(17):210-216,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2005-0223

融合低阶特征与全局特征的图像语义分割方法

Image Semantic Segmentation by Fusion of Global and Low Order Features

董立红 1李宇星 1符立梅1

作者信息

  • 1. 西安科技大学 计算机科学与技术学院,西安 710600
  • 折叠

摘要

关键词

语义分割/特征融合/全卷积神经网络/空洞卷积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

董立红,李宇星,符立梅..融合低阶特征与全局特征的图像语义分割方法[J].计算机工程与应用,2021,57(17):210-216,7.

基金项目

陕西省自然科学基础研究计划(2019JLM-11) (2019JLM-11)

陕西省教育厅科学研究计划专项项目(8146119003) (8146119003)

陕西省自然科学基金(2018JQ5095). (2018JQ5095)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文