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基于迁移学习的离心式水泵扬程性能预测

杨鑫宇 吕政 赵珺 王伟

控制理论与应用2021,Vol.38Issue(5):615-622,8.
控制理论与应用2021,Vol.38Issue(5):615-622,8.DOI:10.7641/CTA.2021.00537

基于迁移学习的离心式水泵扬程性能预测

Transfer learning-based performance prediction of centrifugal pumps

杨鑫宇 1吕政 1赵珺 1王伟1

作者信息

  • 1. 大连理工大学控制科学与工程学院,辽宁大连116024
  • 折叠

摘要

关键词

离心式水泵/迁移学习/神经网络预测/最小二乘归纳式迁移学习

引用本文复制引用

杨鑫宇,吕政,赵珺,王伟..基于迁移学习的离心式水泵扬程性能预测[J].控制理论与应用,2021,38(5):615-622,8.

基金项目

国家重点研发计划项目(2017YFA0700300),国家自然科学基金项目(61522304,61533005,61703070)资助. (2017YFA0700300)

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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