|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|南京师大学报（自然科学版）|基于深度学习的甲骨文偏旁与合体字的识别研究

基于深度学习的甲骨文偏旁与合体字的识别研究

林小渝 陈善雄 高未泽 莫伯峰 焦清局

南京师大学报（自然科学版）2021，Vol.44Issue(2)：104-116,13.
✕
南京师大学报（自然科学版）2021，Vol.44Issue(2)：104-116,13.DOI:10.3969/j.issn.1001-4616.2021.02.015

基于深度学习的甲骨文偏旁与合体字的识别研究

Oracle Radical and Oracle Combined Character Recognition Based on Deep Learning

林小渝 1陈善雄 1高未泽 1莫伯峰 2焦清局3

作者信息

  • 1. 西南大学计算机与信息科学学院,重庆400715
  • 2. 首都师范大学甲骨文研究中心,北京100048
  • 3. 安阳师范学院计算机与信息工程学院,河南安阳455000
  • 折叠

摘要

关键词

甲骨文识别/甲骨文偏旁/迁移学习/偏旁分析/非极大值抑制算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林小渝,陈善雄,高未泽,莫伯峰,焦清局..基于深度学习的甲骨文偏旁与合体字的识别研究[J].南京师大学报（自然科学版）,2021,44(2):104-116,13.

基金项目

国家社会科学基金项目(19BYY171)、甲骨文信息处理教育部重点实验室项目(OIP2019E009). （19BYY171）

南京师大学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-4616

访问量2
|
下载量0
段落导航相关论文