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基于无人机高光谱影像的水稻叶片磷素含量估算

班松涛 田明璐 常庆瑞 王琦 李粉玲

农业机械学报2021，Vol.52Issue(8)：163-171,9.
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农业机械学报2021，Vol.52Issue(8)：163-171,9.DOI:10.6041/j.issn.1000-1298.2021.08.016

基于无人机高光谱影像的水稻叶片磷素含量估算

Estimation of Rice Leaf Phosphorus Content Using UAV-based Hyperspectral Images

班松涛 1田明璐 2常庆瑞 3王琦 1李粉玲1

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌712100
  • 2. 上海市农业科学院农业科技信息研究所,上海201403
  • 3. 上海市数字农业工程技术研究中心,上海201403
  • 折叠

摘要

关键词

无人机/高光谱影像/水稻/叶片磷素含量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

班松涛,田明璐,常庆瑞,王琦,李粉玲..基于无人机高光谱影像的水稻叶片磷素含量估算[J].农业机械学报,2021,52(8):163-171,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(41701398)、中央高校基本科研业务费专项(2452017108)和国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA102401-2) （41701398）

农业机械学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1298

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