水科学进展2021，Vol.32Issue(4)：485-496,12.DOI:10.14042/j.cnki.32.1309.2021.04.001
基于水文模型与机器学习集合模拟的水沙变异归因定量识别 ——以黄河中游窟野河流域为例
Quantitative assessment of the attribution of runoff and sediment changes based on hydrologic model and machine learning: a case study of the Kuye River in the Middle Yellow River basin
摘要
关键词
径流/泥沙/水文模型/机器学习/黄河流域分类
天文与地球科学引用本文复制引用
鲍振鑫,张建云,王国庆,贺瑞敏,金君良,王婕,吴厚发..基于水文模型与机器学习集合模拟的水沙变异归因定量识别 ——以黄河中游窟野河流域为例[J].水科学进展,2021,32(4):485-496,12.基金项目
国家重点研发计划资助项目(2017YFA0605002) （2017YFA0605002）
国家自然科学基金资助项目(41961124007) （41961124007）
