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基于小波优化LSTM-ARMA模型的岩土工程非线性时间序列预测

钱建固 吴安海 季军 成龙 徐巍

同济大学学报(自然科学版)2021,Vol.49Issue(8):1107-1115,9.
同济大学学报(自然科学版)2021,Vol.49Issue(8):1107-1115,9.DOI:10.11908/j.issn.0253-374x.20384

基于小波优化LSTM-ARMA模型的岩土工程非线性时间序列预测

Prediction for Nonlinear Time Series of Geotechnical Engineering Based on Wavelet-Optimized LSTM-ARMA Model

钱建固 1吴安海 2季军 1成龙 2徐巍3

作者信息

  • 1. 同济大学土木工程学院,上海200092
  • 2. 同济大学岩土及地下工程教育部重点实验室,上海200092
  • 3. 上海城投水务(集团)有限公司,上海200002
  • 折叠

摘要

关键词

岩土工程/非线性时间序列预测/小波分析/长短时记忆神经网络(LSTM)/自回归滑动平均模型(ARMA)

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

钱建固,吴安海,季军,成龙,徐巍..基于小波优化LSTM-ARMA模型的岩土工程非线性时间序列预测[J].同济大学学报(自然科学版),2021,49(8):1107-1115,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51578413) (51578413)

苏州河段深层排水调蓄管道系统工程试验段监测技术验证与分析模型研究项目 ()

中央高校基本科研业务费专项资金资助(22120190220) (22120190220)

同济大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

0253-374X

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