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基于大数据方法的持液率预测模型

郑琳 刘云

天然气与石油2021,Vol.39Issue(4):20-25,6.
天然气与石油2021,Vol.39Issue(4):20-25,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-5539.2021.04.004

基于大数据方法的持液率预测模型

Liquid holdup prediction model based on big data approach

郑琳 1刘云1

作者信息

  • 1. 长江大学石油工程学院,湖北 武汉 430100
  • 折叠

摘要

关键词

气液两相流/持液率/BP神经网络/灰色关联熵/遗传算法

引用本文复制引用

郑琳,刘云..基于大数据方法的持液率预测模型[J].天然气与石油,2021,39(4):20-25,6.

基金项目

中国石油天然气集团有限公司气举实验基地多相流研究室开放基金资助项目"基金数据驱动的油井向井流动态与井筒多相流压力温度智能优化技术研究"(KF2021002) (KF2021002)

天然气与石油

OACSTPCD

1006-5539

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