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基于多变量与RF算法的耕地土壤有机碳空间预测研究 ——以福建亚热带复杂地貌区为例

袁玉琦 陈瀚阅 张黎明 任必武 邢世和 童珺玥

土壤学报2021,Vol.58Issue(4):887-899,13.
土壤学报2021,Vol.58Issue(4):887-899,13.DOI:10.11766/trxb202001140623

基于多变量与RF算法的耕地土壤有机碳空间预测研究 ——以福建亚热带复杂地貌区为例

Prediction of Spatial Distribution of Soil Organic Carbon in Farmland Based on Multi-Variables and Random Forest Algorithm—A Case Study of a Subtropical Complex Geomorphic Region in Fujian as an Example

袁玉琦 1陈瀚阅 1张黎明 1任必武 1邢世和 1童珺玥1

作者信息

  • 1. 福建农林大学资源与环境学院,土壤生态系统健康与调控福建省高校重点实验室,福州 350002
  • 折叠

摘要

关键词

土壤有机碳/随机森林/变量组合/空间分布/精度评价

分类

农业科技

引用本文复制引用

袁玉琦,陈瀚阅,张黎明,任必武,邢世和,童珺玥..基于多变量与RF算法的耕地土壤有机碳空间预测研究 ——以福建亚热带复杂地貌区为例[J].土壤学报,2021,58(4):887-899,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(41971050)、福建农林大学科技创新专项基金项目(KFA17616A)、福建省科技计划项目(2017N5006)和国家级大学生创新训练计划项目(201910389026)共同资助 (41971050)

土壤学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0564-3929

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