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结构化Krylov-SVD分解的显著性目标检测算法

郑维佳 张荣国 胡静 赵建 刘小君

计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(8):45-50,62,7.
计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(8):45-50,62,7.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2021.08.008

结构化Krylov-SVD分解的显著性目标检测算法

Salient Object Detection Algorithm Based on Structured Krylov-SVD Decomposition

郑维佳 1张荣国 1胡静 1赵建 1刘小君2

作者信息

  • 1. 太原科技大学 计算机科学与技术学院,山西 太原 030024
  • 2. 合肥工业大学 机械工程学院,安徽 合肥 230009
  • 折叠

摘要

关键词

显著目标检测/结构化低秩矩阵/Arnoldi模型/Krylov-SVD分解/索引树

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑维佳,张荣国,胡静,赵建,刘小君..结构化Krylov-SVD分解的显著性目标检测算法[J].计算机技术与发展,2021,31(8):45-50,62,7.

基金项目

山西省自然科学基金(201801D121134) (201801D121134)

国家自然科学基金(51875152) (51875152)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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