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基于改进YOLOv3算法在道路目标检测中的应用

谭芳喜 肖世德 周亮君 李晟尧

计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(8):118-123,6.
计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(8):118-123,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2021.08.020

基于改进YOLOv3算法在道路目标检测中的应用

Application in Road Target Detection Based on Improved YOLOV3 Algorithm

谭芳喜 1肖世德 1周亮君 2李晟尧1

作者信息

  • 1. 西南交通大学 机械工程学院,四川 成都 610031
  • 2. 轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室,四川 成都 610031
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摘要

关键词

目标检测/YOLOv3/深度可分离卷积/SENet/DIoU-NMS算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

谭芳喜,肖世德,周亮君,李晟尧..基于改进YOLOv3算法在道路目标检测中的应用[J].计算机技术与发展,2021,31(8):118-123,6.

基金项目

四川省应用基础计划项目(2014JY0212) (2014JY0212)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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