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面向高空塔架鸟巢检测的双尺度YOLOv3网络学习

丁建 黄陆明 朱迪锋 曹浩楠

西安理工大学学报2021,Vol.37Issue(2):253-260,8.
西安理工大学学报2021,Vol.37Issue(2):253-260,8.DOI:10.19322/j.cnki.issn.1006-4710.2021.02.015

面向高空塔架鸟巢检测的双尺度YOLOv3网络学习

Learning to detect high altitude tower nest using dual-scale YOLOv3 network

丁建 1黄陆明 1朱迪锋 1曹浩楠1

作者信息

  • 1. 国网浙江省电力有限公司检修分公司,浙江杭州311200
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摘要

关键词

鸟巢检测/电力巡检/YOLOv3网络/深度学习/高空电力塔架

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

丁建,黄陆明,朱迪锋,曹浩楠..面向高空塔架鸟巢检测的双尺度YOLOv3网络学习[J].西安理工大学学报,2021,37(2):253-260,8.

基金项目

国网浙江省电力有限公司科技项目(5211MR18004P) (5211MR18004P)

西安理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1006-4710

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