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融合知识图谱的RippleNet推荐模型优化研究

刘伟江 郝一哲

现代情报2021,Vol.41Issue(9):64-73,83,11.
现代情报2021,Vol.41Issue(9):64-73,83,11.DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2021.09.007

融合知识图谱的RippleNet推荐模型优化研究

Optimization of RippleNet Recommendation Model Based on Knowledge Graph

刘伟江 1郝一哲2

作者信息

  • 1. 吉林大学数量经济研究中心, 吉林 长春130012
  • 2. 吉林大学商学院, 吉林 长春130012
  • 折叠

摘要

关键词

知识图谱/RippleNet推荐模型/偏好扩散/噪声过滤

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘伟江,郝一哲..融合知识图谱的RippleNet推荐模型优化研究[J].现代情报,2021,41(9):64-73,83,11.

基金项目

教育部人文社会科学重点研究基地项目"新常态下促进经济稳定增长的要素配置与产业升级政策研究"(项目编号:16JJD790015) (项目编号:16JJD790015)

2020年度吉林大学东北振兴发展专项研究课题"大数据背景下吉林省外来投资情况动态监测及新冠后的对策建议"(项目编号:20ZXZ01). (项目编号:20ZXZ01)

现代情报

OACHSSCDCSSCICSTPCD

1008-0821

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