| 注册
首页|期刊导航|压力容器|基于机器学习的蠕变断裂寿命预测方法

基于机器学习的蠕变断裂寿命预测方法

张效成 宫建国 轩福贞

压力容器2021,Vol.38Issue(7):48-57,10.
压力容器2021,Vol.38Issue(7):48-57,10.DOI:10.3969/j.issn.1001-4837.2021.07.007

基于机器学习的蠕变断裂寿命预测方法

Creep rupture life prediction method based on machine learning

张效成 1宫建国 1轩福贞1

作者信息

  • 1. 华东理工大学 机械与动力工程学院 承压系统与安全教育部重点实验室,上海 200237
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/蠕变断裂寿命/神经网络/支持向量机

分类

机械制造

引用本文复制引用

张效成,宫建国,轩福贞..基于机器学习的蠕变断裂寿命预测方法[J].压力容器,2021,38(7):48-57,10.

基金项目

国家自然科学基金项目"基于超声非线性理论的高温结构损伤早期表征与评价基础研究"(51835503),"蠕变-疲劳载荷下高温构件不连续部位的损伤机理及设计准则研究"(51605165) (51835503)

压力容器

OA北大核心CSTPCD

1001-4837

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文