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基于多模态特征子集选择性集成建模的磨机负荷参数预测方法

刘卓汤健柴天佑余文

自动化学报2021，Vol.47Issue(8)：1921-1931,11.

自动化学报2021，Vol.47Issue(8)：1921-1931,11.DOI:10.16383/j.aas.c190735

基于多模态特征子集选择性集成建模的磨机负荷参数预测方法

Selective Ensemble Modeling Approach for Mill Load Parameter Forecasting Based on Multi-modal Feature Sub-sets

刘卓 ¹汤健 ²柴天佑 ¹余文³

作者信息

1. 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室沈阳110819中国
2. 北京工业大学信息学部北京100124中国
3. 墨西哥国立理工大学高级研究中心(CINVESTAV-IPN) 墨西哥07360墨西哥
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摘要

关键词

多模态机械信号/特征子集/选择性集成/磨机负荷参数

引用本文复制引用

刘卓,汤健,柴天佑,余文..基于多模态特征子集选择性集成建模的磨机负荷参数预测方法[J].自动化学报,2021,47(8):1921-1931,11.

基金项目

国家自然科学基金(61703089,61803191,61673097),中央高校基本科研业务费专项资金项目(N17080400),矿冶过程自动控制技术国家重点实验室,矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室(BGRIMM-KZSKL-2020-02)资助（61703089,61803191,61673097）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0254-4156

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