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机器学习基于不平衡数据预测急性新发缺血性卒中患者院内死亡模型研究

陈思玎 谷鸿秋 黄馨莹 刘欢 姜勇 王拥军

中国卒中杂志2021，Vol.16Issue(8)：779-786,8.
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中国卒中杂志2021，Vol.16Issue(8)：779-786,8.DOI:10.3969/j.issn.1673-5765.2021.08.005

机器学习基于不平衡数据预测急性新发缺血性卒中患者院内死亡模型研究

Machine Learning Models for Predicting In-hospital Death in Patients with Acute New Ischemic Stroke Based on Unbalanced Data

陈思玎 1谷鸿秋 1黄馨莹 1刘欢 1姜勇 1王拥军2

作者信息

  • 1. 北京 100070 国家神经系统疾病临床医学研究中心
  • 2. 北京大数据精准医疗高精尖创新中心(北京航空航天大学&首都医科大学)
  • 折叠

摘要

关键词

缺血性卒中/院内死亡/预测模型/机器学习

引用本文复制引用

陈思玎,谷鸿秋,黄馨莹,刘欢,姜勇,王拥军..机器学习基于不平衡数据预测急性新发缺血性卒中患者院内死亡模型研究[J].中国卒中杂志,2021,16(8):779-786,8.

基金项目

"十三五"国家重点研发计划(2016YFC0901001) （2016YFC0901001）

中国卒中杂志

OACSTPCD

1673-5765

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