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基于TensorFlow框架的改进BP户变关系识别方法

杨涛 孙志达 唐明 吴栋萁 王剑 李海波 雷一

浙江电力2021,Vol.40Issue(8):25-32,8.
浙江电力2021,Vol.40Issue(8):25-32,8.DOI:10.19585/j.zjdl.202108004

基于TensorFlow框架的改进BP户变关系识别方法

An Improved BP Method for Transformer-User Relationship Identification Based on TensorFlow Framework

杨涛 1孙志达 1唐明 2吴栋萁 1王剑 2李海波 2雷一2

作者信息

  • 1. 国网浙江省电力公司电力科学研究院, 杭州 310014
  • 2. 清华四川能源互联网研究院, 成都 610200
  • 折叠

摘要

关键词

户变关系/TensorFlow/BP/Spearman/K-means/零均值化/自适应矩估计

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨涛,孙志达,唐明,吴栋萁,王剑,李海波,雷一..基于TensorFlow框架的改进BP户变关系识别方法[J].浙江电力,2021,40(8):25-32,8.

基金项目

国网浙江省电力公司科技项目(5211DS19002U) (5211DS19002U)

清华大学电力系统及大型发电设备安全控制与仿真国家重点实验室开放课题面上项目(SKLD20KM03) (SKLD20KM03)

浙江电力

OACSTPCD

1007-1881

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