| 注册
首页|期刊导航|郑州大学学报(工学版)|融合粒子群与极限学习机的输电杆塔灾害分类方法

融合粒子群与极限学习机的输电杆塔灾害分类方法

陈炳煌 缪希仁 江灏 吴俊钢

郑州大学学报(工学版)2021,Vol.42Issue(4):77-83,7.
郑州大学学报(工学版)2021,Vol.42Issue(4):77-83,7.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2021.04.004

融合粒子群与极限学习机的输电杆塔灾害分类方法

A Method for Disaster Status Classification of Transmission Line Towers by Integrating Particle Swarm Optimization and Extreme Learning Machine

陈炳煌 1缪希仁 2江灏 1吴俊钢1

作者信息

  • 1. 福州大学 电气工程与自动化学院, 福建 福州 350108
  • 2. 福建工程学院 电子电气与物理学院, 福建福州 350118
  • 折叠

摘要

关键词

粒子群优化/极限学习机/输电线路杆塔/灰色关联分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈炳煌,缪希仁,江灏,吴俊钢..融合粒子群与极限学习机的输电杆塔灾害分类方法[J].郑州大学学报(工学版),2021,42(4):77-83,7.

基金项目

福建省自然科学基金资助项目(2017J01500) (2017J01500)

郑州大学学报(工学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6833

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文