| 注册
首页|期刊导航|安徽大学学报(自然科学版)|基于改进YOLOv4的输电线路异物检测算法

基于改进YOLOv4的输电线路异物检测算法

唐翔翔 沈薇 朱明 鲍文霞

安徽大学学报(自然科学版)2021,Vol.45Issue(5):58-63,6.
安徽大学学报(自然科学版)2021,Vol.45Issue(5):58-63,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-2162.2021.05.008

基于改进YOLOv4的输电线路异物检测算法

The foreign object detecting algorithm for transmission lines based on the improved YOLOv4

唐翔翔 1沈薇 1朱明 1鲍文霞1

作者信息

  • 1. 安徽大学电子信息工程学院,安徽合肥230601
  • 折叠

摘要

关键词

输电线路异物检测/目标检测/特征金字塔池化/损失函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

唐翔翔,沈薇,朱明,鲍文霞..基于改进YOLOv4的输电线路异物检测算法[J].安徽大学学报(自然科学版),2021,45(5):58-63,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61672032) (61672032)

农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心开放课题(A E201903) (A E201903)

安徽大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1000-2162

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文