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基于nnU-Net的乳腺DCE-MR图像中乳房和腺体自动分割

霍璐 胡晓欣 肖勤 顾雅佳 褚旭 姜娈

波谱学杂志2021,Vol.38Issue(3):367-380,14.
波谱学杂志2021,Vol.38Issue(3):367-380,14.DOI:10.11938/cjmr20212883

基于nnU-Net的乳腺DCE-MR图像中乳房和腺体自动分割

Automatic Segmentation of Breast and Fibroglandular Tissues in DCE-MR Images Based on nnU-Net

霍璐 1胡晓欣 2肖勤 3顾雅佳 3褚旭 3姜娈1

作者信息

  • 1. 中国科学院上海高等研究院 高端医学影像技术研究中心,上海 201210
  • 2. 中国科学院大学,北京 100049
  • 3. 复旦大学上海肿瘤医院 放射诊断科,上海 200032
  • 折叠

摘要

关键词

乳腺动态增强磁共振图像/乳房分割/腺体分割/深度学习/nnU-Net模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

霍璐,胡晓欣,肖勤,顾雅佳,褚旭,姜娈..基于nnU-Net的乳腺DCE-MR图像中乳房和腺体自动分割[J].波谱学杂志,2021,38(3):367-380,14.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(81301282,81471662) (81301282,81471662)

上海市科委科技基金资助项目(13DZ2250300). (13DZ2250300)

波谱学杂志

OA北大核心CSTPCD

1000-4556

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