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基于高斯混合模型的光伏发电出力中高比例异常数据检测方法研究

刘岩 李文文 周丽霞 魏彤珈 周辛南 杨磊

电测与仪表2021，Vol.58Issue(9)：14-21,8.
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电测与仪表2021，Vol.58Issue(9)：14-21,8.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2021.09.003

基于高斯混合模型的光伏发电出力中高比例异常数据检测方法研究

Research of high proportion of outliers detection method in photovoltaic power output data based on Gaussian mixture model

刘岩 1李文文 1周丽霞 1魏彤珈 1周辛南 2杨磊3

作者信息

  • 1. 国网冀北电力有限公司营销服务中心(计量中心),北京100045
  • 2. 国网冀北电力有限公司营销部,北京100045
  • 3. 国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司,河北秦皇岛066000
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摘要

关键词

光伏发电出力/故障异常数据/高斯混合模型/EM算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘岩,李文文,周丽霞,魏彤珈,周辛南,杨磊..基于高斯混合模型的光伏发电出力中高比例异常数据检测方法研究[J].电测与仪表,2021,58(9):14-21,8.

基金项目

国网电力公司科技项目(52010119000R) （52010119000R）

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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