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基于Shapley组合模型及神经网络的电能表需求预测研究

李翀 申洪涛 刘建华 吴一敌 孙晓腾 张英

电测与仪表2021，Vol.58Issue(9)：187-193,7.
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电测与仪表2021，Vol.58Issue(9)：187-193,7.DOI:10.19753/j.issn1001-1390.2021.09.028

基于Shapley组合模型及神经网络的电能表需求预测研究

Demand prediction of electricity meter based on Shapley combined model and neural networks

李翀 1申洪涛 1刘建华 2吴一敌 2孙晓腾 2张英3

作者信息

  • 1. 国网河北省电力有限公司营销服务中心,石家庄050021
  • 2. 国网河北省电力有限公司,石家庄050021
  • 3. 深圳市国电科技通信有限公司,广东深圳518109
  • 折叠

摘要

关键词

Shapley组合模型/RBF神经网络/BP神经网络/Holt-Winters模型/电能表预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李翀,申洪涛,刘建华,吴一敌,孙晓腾,张英..基于Shapley组合模型及神经网络的电能表需求预测研究[J].电测与仪表,2021,58(9):187-193,7.

基金项目

国网河北省电力有限公司科技项目(5204DY200002) （5204DY200002）

电测与仪表

OA北大核心CSTPCD

1001-1390

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