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基于协同深度学习的二阶段绝缘子故障检测方法

王卓 王玉静 王庆岩 康守强 V.I.Mikulovich

电工技术学报2021,Vol.36Issue(17):3594-3604,11.
电工技术学报2021,Vol.36Issue(17):3594-3604,11.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.201320

基于协同深度学习的二阶段绝缘子故障检测方法

Two Stage Insulator Fault Detection Method Based on Collaborative Deep Learning

王卓 1王玉静 1王庆岩 1康守强 1V.I.Mikulovich2

作者信息

  • 1. 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院 哈尔滨 150080
  • 2. 白俄罗斯国立大学 明斯克 220030
  • 折叠

摘要

关键词

绝缘子/故障检测/全卷积网络/YOLOv3/K-means++

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王卓,王玉静,王庆岩,康守强,V.I.Mikulovich..基于协同深度学习的二阶段绝缘子故障检测方法[J].电工技术学报,2021,36(17):3594-3604,11.

基金项目

黑龙江省自然科学基金(LH2019E058)、黑龙江省本科高校青年创新人才培养计划(UNPYSCT-2017091)和黑龙江省普通高校基本科研业务专项资金(LGYC2018JC022)资助项目. (LH2019E058)

电工技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6753

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