基于变分模态分解的自适应滤波降噪方法OA北大核心CSCDCSTPCD
An Adaptive Filtering Denoising Method Based on Variational Mode Decomposition
为了提高分析信号的信噪比,本文提出了一种基于变分模态分解的变步长归一化最小均方自适应滤波降噪方法.该方法对原信号进行变分模态分解并区分信号分量和噪声分量,再对噪声分量进行间隙阈值降噪处理并将其作为参考信号输入自适应滤波器,通过自适应算法迭代处理得到降噪后的信号分量,并通过重构算法得到最终降噪后的信号.本文还在变分模态分解的基础上使用小波阈值降噪和间隙阈值降噪方法按不同方案进行降噪处理并得到最佳算法,将其与所提算法进行对比.实验结果表明,本文所提自适应滤波降噪方法的降噪效果比阈值降噪最佳方法效果更好.
吴龙文;聂雨亭;张宇鹏;何胜阳;赵雅琴
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信息技术与安全科学
变分模态分解小波阈值间隙阈值自适应滤波信号降噪
《电子学报》 2021 (8)
1457-1465,9
国家自然科学基金面上项目(No.61671185,No.62071153)
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