基于非局部自相似序列集的一类视频图像盲去噪算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Blind Video Image Denoising Based on Nonlocal Self-Similarity Series Sets
为提高具有帧间位移平移特性的视频图像的信噪比和去噪时效,本文提出了基于非局部自相似序列集的视频图像盲去噪算法.选取与待去噪视频图像前后相邻的若干图像帧,在每一图像帧中寻找具有典型特征的图像块群,并通过在前一帧图像中查找和该图像块群具有最小差异度的块群来确定帧间的精确位移;将待去噪视频图像划分成若干图像块,根据帧间位移快速构建每个图像块的自相似序列集;随后将每个自相似序列集中的二维图像块整合成三维矩阵后进行三维变换,并对变换系数进行自适应阈值处理;再将三维逆变换后的图像块融合生成去噪图像.实验结果表明,在噪声方差未知的情况下,本文算法所得去噪视频图像具有较好的信噪比和视觉效果,并且有较高的运行效率.
邢远秀;李军贤;王文波;王松
武汉科技大学理学院,湖北武汉430081冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室,湖北武汉430081武汉科技大学理学院,湖北武汉430081冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室,湖北武汉430081
信息技术与安全科学
视频图像去噪块匹配自相似序列集三维变换自适应阈值
《电子学报》 2021 (8)
基于Synchrosqueezed加窗傅里叶变换的轧钢机间谐波检测算法理论与实现
1498-1506,9
冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室基金(No.Y202008)国家自然科学基金(No.61671338)
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