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输电线路导线覆冰AMPSO-BP神经网络预测模型

李贤初 张翕 刘杰 胡建林

电力建设2021,Vol.42Issue(9):140-146,7.
电力建设2021,Vol.42Issue(9):140-146,7.DOI:10.12204/j.issn.1000-7229.2021.09.015

输电线路导线覆冰AMPSO-BP神经网络预测模型

Prediction of Transmission Line Icing Thickness Applying AMPSO-BP Neural Network Model

李贤初 1张翕 2刘杰 2胡建林2

作者信息

  • 1. 重庆市送变电工程有限公司,重庆市400044
  • 2. 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学) ,重庆市400044
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/线路覆冰厚度预测/自适应变异/BP神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李贤初,张翕,刘杰,胡建林..输电线路导线覆冰AMPSO-BP神经网络预测模型[J].电力建设,2021,42(9):140-146,7.

基金项目

重庆市送变电工程有限公司科技项目"基于模拟导线的微地形微气象区域输电线路覆冰特性的研究"(SGCQSB00GCJS2001034) (SGCQSB00GCJS2001034)

电力建设

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7229

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