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LSTM对配电台区短期负荷预测的适用性研究

王繁 王果 周子轩 乔智 牛晨

电力系统及其自动化学报2021,Vol.33Issue(8):41-48,8.
电力系统及其自动化学报2021,Vol.33Issue(8):41-48,8.DOI:10.19635/j.cnki.csu-epsa.000686

LSTM对配电台区短期负荷预测的适用性研究

Research on Applicability of LSTM to Short-term Load Forecasting in Distribution Station Area

王繁 1王果 2周子轩 1乔智 3牛晨1

作者信息

  • 1. 兰州交通大学自动化与电气工程学院,兰州 730070
  • 2. 甘肃省轨道交通电气自动化工程实验室(兰州交通大学),兰州 730070
  • 3. 光电技术与智能控制教育部重点实验室(兰州交通大学),兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

配电台区/短期负荷预测/长短期记忆神经网络/平均负荷

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王繁,王果,周子轩,乔智,牛晨..LSTM对配电台区短期负荷预测的适用性研究[J].电力系统及其自动化学报,2021,33(8):41-48,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51867012,51767013) (51867012,51767013)

兰州交通大学"百名青年优秀人才培养计划"基金资助项目 ()

甘肃省科技计划资助项目(17JR5RA083) (17JR5RA083)

电力系统及其自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8930

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