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基于TensorFlow神经网络的MCR-WPT系统负载与互感识别方法

苏玉刚 阳剑 戴欣 刘家鸣 侯信宇

电力系统自动化2021,Vol.45Issue(18):162-169,8.
电力系统自动化2021,Vol.45Issue(18):162-169,8.DOI:10.7500/AEPS20210128004

基于TensorFlow神经网络的MCR-WPT系统负载与互感识别方法

TensorFlow Neural Network Based Load and Mutual Inductance Identification Method for Magnetic Coupling Resonant Wireless Power Transfer System

苏玉刚 1阳剑 2戴欣 1刘家鸣 1侯信宇2

作者信息

  • 1. 重庆大学自动化学院,重庆市 400030
  • 2. 国家无线电能传输技术国际联合研究中心,重庆市 400030
  • 折叠

摘要

关键词

无线电能传输/磁耦合谐振/神经网络/互感识别/负载识别

引用本文复制引用

苏玉刚,阳剑,戴欣,刘家鸣,侯信宇..基于TensorFlow神经网络的MCR-WPT系统负载与互感识别方法[J].电力系统自动化,2021,45(18):162-169,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51777022) (51777022)

已申请国家发明专利(申请号:202010895878.1). (申请号:202010895878.1)

电力系统自动化

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1026

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