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基于Mel频谱滤波和CNN的有载分接开关可听声辨识方法

韩帅 高飞 王博闻 刘云鹏 王康 吴达 张晨晨

电网技术2021，Vol.45Issue(9)：3609-3617,9.
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电网技术2021，Vol.45Issue(9)：3609-3617,9.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2020.0961

基于Mel频谱滤波和CNN的有载分接开关可听声辨识方法

Audible Sound Identification of on Load Tap Changer Based on Mel Spectrum Filtering and CNN

韩帅 1高飞 1王博闻 2刘云鹏 2王康 3吴达 3张晨晨4

作者信息

  • 1. 中国电力科学研究院有限公司,北京市 海淀区 100192
  • 2. 河北省输变电设备安全防御重点实验室(华北电力大学),河北省 保定市 071003
  • 3. 国网福建省电力有限公司电力科学研究院,福建省 福州市 350007
  • 4. 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院,安徽省 合肥市 230022
  • 折叠

摘要

关键词

有载分接开关/可听声信号辨识/故障诊断/Mel频谱滤波/卷积神经网络/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩帅,高飞,王博闻,刘云鹏,王康,吴达,张晨晨..基于Mel频谱滤波和CNN的有载分接开关可听声辨识方法[J].电网技术,2021,45(9):3609-3617,9.

基金项目

国家电网有限公司科技项目(5200-201955095A-0-0-00). （5200-201955095A-0-0-00）

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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