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基于博弈论和强化学习的无人机电力巡检卸载策略

邓芳明 单运 解忠鑫 张沛 何怡刚

电网技术2021,Vol.45Issue(9):3649-3657,9.
电网技术2021,Vol.45Issue(9):3649-3657,9.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2020.1753

基于博弈论和强化学习的无人机电力巡检卸载策略

Power Inspection and Unloading Strategy of UAV Based on Game Theory and Reinforcement Learning

邓芳明 1单运 1解忠鑫 1张沛 2何怡刚3

作者信息

  • 1. 华东交通大学 电气与自动化工程学院,江西省 南昌市 330013
  • 2. 北京交通大学 电气工程学院,北京市 海淀区 100044
  • 3. 武汉大学 电气工程学院,湖北省 武汉市 430072
  • 折叠

摘要

关键词

卸载/博弈论/无人机/边缘服务器/强化学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邓芳明,单运,解忠鑫,张沛,何怡刚..基于博弈论和强化学习的无人机电力巡检卸载策略[J].电网技术,2021,45(9):3649-3657,9.

基金项目

国家自然科学基金(51767006) (51767006)

江西省自然科学基金杰出青年基金项目(20202ACBL214021) (20202ACBL214021)

江西省重点研发计划(20202BBGL73098) (20202BBGL73098)

江西省教育厅科学技术项目(GJJ190311). (GJJ190311)

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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