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基于特征分离型神经网络的电力系统暂态稳定性评估与优化方法

周子涵 卜广全 马士聪 王国政 邵德军 徐友平 党杰

电网技术2021，Vol.45Issue(9)：3658-3666,9.
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电网技术2021，Vol.45Issue(9)：3658-3666,9.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2020.1356

基于特征分离型神经网络的电力系统暂态稳定性评估与优化方法

Assessment and Optimization of Power System Transient Stability Based on Feature-separated Neural Networks

周子涵 1卜广全 1马士聪 1王国政 1邵德军 2徐友平 3党杰3

作者信息

  • 1. 中国电力科学研究院有限公司,北京市 海淀区 100192
  • 2. 清华大学 电机工程与应用电子技术系,北京市 海淀区 100084
  • 3. 国家电网公司华中分部,湖北省 武汉市 430077
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摘要

关键词

电力系统/暂态稳定/机器学习/迁移学习/神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

周子涵,卜广全,马士聪,王国政,邵德军,徐友平,党杰..基于特征分离型神经网络的电力系统暂态稳定性评估与优化方法[J].电网技术,2021,45(9):3658-3666,9.

基金项目

国家电网公司华中分部科技项目:基于人工智能的特高压交直流混联电网暂态稳定评估技术研究. （）

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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