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基于迁移学习与Wasserstein生成对抗网络的静态电压稳定临界样本生成方法

廖一帆 武志刚

电网技术2021,Vol.45Issue(9):3722-3728,7.
电网技术2021,Vol.45Issue(9):3722-3728,7.DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2020.2110

基于迁移学习与Wasserstein生成对抗网络的静态电压稳定临界样本生成方法

Critical Sample Generation Method for Static Voltage Stability Based on Transfer Learning and Wasserstein Generative Adversarial Network

廖一帆 1武志刚1

作者信息

  • 1. 华南理工大学 电力学院,广东省 广州市 510000
  • 折叠

摘要

关键词

静态电压稳定/临界点/迁移学习/生成对抗网络/样本生成

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

廖一帆,武志刚..基于迁移学习与Wasserstein生成对抗网络的静态电压稳定临界样本生成方法[J].电网技术,2021,45(9):3722-3728,7.

电网技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3673

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