基于距离聚类与K-means动态聚类的棉田土壤养分评价研究OA北大核心CSCD
Soil nutrient evaluation of cotton field based on distance clustering and K-means dynamic clustering
为了解棉田土壤养分状况及确定养分丰缺程度,研究采用主成分结合距离聚类、K-means动态聚类以及土壤养分综合评价方法对新疆棉田土壤进行分析评价.结果表明:(1)在主成分分析中,有效铜、有效锰和碱解氮起主要作用,有效铜含量为1.82 mg·kg-1,丰缺评价状况属于高等水平,有效锰含量为11.36 mg·kg-1,属于较低水平,碱解氮含量为122.07 mg·kg1,属于高等水平,土壤速效磷、速效钾、有效锌和有效铁含量较低,土壤养分含量分布不均匀.在距离聚类和K-means动态聚类中,有机质、碱解氮、有效锰含量较低,其余养分含量较高.在距离聚类中,土壤各类养分可表示为:第Ⅰ类＞第Ⅴ类＞第Ⅳ类＞第Ⅱ类＞第Ⅲ类,而在K-means动态聚类中可以表示为:第Ⅲ类＞第Ⅰ类＞第Ⅴ类＞第Ⅱ类＞第Ⅳ类.(2)在土壤综合肥力指数评价值中(IFI),1连和16连的等级高;2连、3连、4连、6连、15连、19连和二监区的等级较高;8连、9连、10连、11连、12连、17连、18连和20连在中等水平.5连、7连、一监区和农市站的等级较低.K-means动态聚类比距离聚类分类效果好,可以更加科学合理、准确有效地对土壤养分进行综合评价.
范向龙;吕新;张泽;高攀;张强;印彩霞;易翔
石河子大学农学院,新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室,新疆石河子 832003新疆兵团农业大数据国家地方联合工程研究中心,新疆石河子 832003石河子大学农学院,新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室,新疆石河子 832003新疆兵团农业大数据国家地方联合工程研究中心,新疆石河子 832003石河子大学农学院,新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室,新疆石河子 832003新疆兵团农业大数据国家地方联合工程研究中心,新疆石河子 832003新疆兵团农业大数据国家地方联合工程研究中心,新疆石河子 832003
土壤养分距离聚类K-means动态聚类综合评价值
《干旱区研究》 2021 (4)
980-989,10
兵团重点领域创新团队项目(2018CB004)兵团国际合作计划项目(2018BC009)国家博士后面上项目(2017M623282)石河子大学创新发展专项(CXFZ201903)新疆兵团棉花生产大数据关键技术及农业大数据平台研发应用(2018AA004)
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