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基于卷积神经网络的ZPW-2000R轨道电路智能故障诊断方法

卢皎 禹建丽 黄春雷 陈洪根

工业工程2021,Vol.24Issue(4):127-133,7.
工业工程2021,Vol.24Issue(4):127-133,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-7375.2021.04.015

基于卷积神经网络的ZPW-2000R轨道电路智能故障诊断方法

A Fault Diagnosis Method of ZPW-2000R Track Circuit Based on Convolutional Neural Network

卢皎 1禹建丽 1黄春雷 2陈洪根1

作者信息

  • 1. 郑州航空工业管理学院 管理工程学院,河南 郑州 450046
  • 2. 黑龙江瑞兴科技股份有限公司,黑龙江 哈尔滨 150030
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/轨道电路/故障诊断

分类

交通工程

引用本文复制引用

卢皎,禹建丽,黄春雷,陈洪根..基于卷积神经网络的ZPW-2000R轨道电路智能故障诊断方法[J].工业工程,2021,24(4):127-133,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(U1404702) (U1404702)

河南省科技攻关资助项目(182102210107) (182102210107)

工业工程

OA北大核心CHSSCDCSTPCD

1007-7375

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