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基于改进的YOLOv3接触网鸟巢检测与识别

屈志坚 高天姿 池瑞 杨行

华东交通大学学报2021,Vol.38Issue(4):72-80,9.
华东交通大学学报2021,Vol.38Issue(4):72-80,9.

基于改进的YOLOv3接触网鸟巢检测与识别

Detection and Recognition of Bird Nests in Overhead Catenary Systems Based on Improved YOLOv3

屈志坚 1高天姿 1池瑞 1杨行1

作者信息

  • 1. 华东交通大学电气与自动化工程学院,江西 南昌 330013
  • 折叠

摘要

关键词

接触网/深度学习/鸟巢检测/图像处理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

屈志坚,高天姿,池瑞,杨行..基于改进的YOLOv3接触网鸟巢检测与识别[J].华东交通大学学报,2021,38(4):72-80,9.

基金项目

江西省自然科学基金(20202BAB204023) (20202BAB204023)

国家自然科学基金项目(51867009) (51867009)

江西省重点研发计划项目(20192BB EL50006) (20192BB EL50006)

华东交通大学学报

OACSTPCD

1005-0523

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