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基于元学习的少样本红外空中目标分类方法

陈瑞敏 刘士建 苗壮 李范鸣

红外与毫米波学报2021,Vol.40Issue(4):554-560,7.
红外与毫米波学报2021,Vol.40Issue(4):554-560,7.DOI:10.11972/j.issn.1001-9014.2021.04.015

基于元学习的少样本红外空中目标分类方法

Infrared aircraft few-shot classification method based on meta learning

陈瑞敏 1刘士建 2苗壮 3李范鸣1

作者信息

  • 1. 中国科学院红外探测与成像技术重点实验室,上海 200083
  • 2. 中国科学院大学,北京 100049
  • 3. 中国科学院上海技术物理研究所,上海 200083
  • 折叠

摘要

关键词

红外图像/细粒度分类/少样本学习/元学习/多尺度特征融合/微调

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈瑞敏,刘士建,苗壮,李范鸣..基于元学习的少样本红外空中目标分类方法[J].红外与毫米波学报,2021,40(4):554-560,7.

基金项目

上海市现场物证重点实验室基金(2017xcwzk08) (2017xcwzk08)

红外与毫米波学报

OA北大核心CSCDCSTPCDSCI

1001-9014

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