电力系统保护与控制2021，Vol.49Issue(16)：67-75,9.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.201368
基于机器学习可解释代理模型的风电次同步振荡在线预测及优化控制方法
Online prediction and optimal control method for subsynchronous oscillation of wind power based on an interpretable surrogate model for machine learning
摘要
关键词
次同步振荡/在线预测/优化控制/机器学习/代理模型引用本文复制引用
向玮华,班连庚,周佩朋..基于机器学习可解释代理模型的风电次同步振荡在线预测及优化控制方法[J].电力系统保护与控制,2021,49(16):67-75,9.基金项目
国家重点研发计划项目资助(2016YFB0900600) （2016YFB0900600）
国家电网公司科技项目资助(52094017000W) （52094017000W）
