| 注册
首页|期刊导航|计算机工程|基于空洞卷积与特征增强的单阶段目标检测算法

基于空洞卷积与特征增强的单阶段目标检测算法

姜竣 翟东海

计算机工程2021,Vol.47Issue(7):232-238,248,8.
计算机工程2021,Vol.47Issue(7):232-238,248,8.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0058315

基于空洞卷积与特征增强的单阶段目标检测算法

Single-Stage Object Detection Algorithm Based on Dilated Convolution and Feature Enhancement

姜竣 1翟东海1

作者信息

  • 1. 西南交通大学信息科学与技术学院,成都611756
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/SSD算法/特征融合/空洞卷积/目标检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姜竣,翟东海..基于空洞卷积与特征增强的单阶段目标检测算法[J].计算机工程,2021,47(7):232-238,248,8.

基金项目

国家自然科学基金(61961038). (61961038)

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文