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结合降噪和自注意力的深度聚类算法

陈俊芬 张明 赵佳成 谢博鋆 李艳

计算机科学与探索2021,Vol.15Issue(9):1717-1727,11.
计算机科学与探索2021,Vol.15Issue(9):1717-1727,11.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2006068

结合降噪和自注意力的深度聚类算法

Deep Clustering Algorithm Based on Denoising and Self-Attention

陈俊芬 1张明 1赵佳成 1谢博鋆 1李艳2

作者信息

  • 1. 河北大学 数学与信息科学学院 河北省机器学习与计算智能重点实验室,河北 保定 071002
  • 2. 北京师范大学珠海分校 应用数学学院,广东 珠海 519087
  • 折叠

摘要

关键词

深度聚类/特征表示/卷积降噪自编码器/自注意力机制/聚类精度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈俊芬,张明,赵佳成,谢博鋆,李艳..结合降噪和自注意力的深度聚类算法[J].计算机科学与探索,2021,15(9):1717-1727,11.

基金项目

广东省自然科学基金(2018A0303130026) (2018A0303130026)

河北省高等学校科学技术研究项目青年基金(QN2018251) (QN2018251)

河北大学高层次创新人才科研启动经费项目. ()

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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