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基于改进PSO与规则约简的模糊系统优化算法

蔡际杰 陈德旺 黄允浒 黄玮

计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(8):1525-1530,6.
计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(8):1525-1530,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2021.08.005

基于改进PSO与规则约简的模糊系统优化算法

Fuzzy System Optimization Algorithm Based on Improved PSO and Rule Reduction

蔡际杰 1陈德旺 2黄允浒 1黄玮2

作者信息

  • 1. 福州大学数学与计算机科学学院 福州 350108
  • 2. 福州大学智慧地铁福建省高校重点实验室 福州 350108
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摘要

关键词

模糊系统/可解释性/鲁棒性/粒子群优化算法/高斯型隶属度函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蔡际杰,陈德旺,黄允浒,黄玮..基于改进PSO与规则约简的模糊系统优化算法[J].计算机与数字工程,2021,49(8):1525-1530,6.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(编号:61976055) (编号:61976055)

智慧地铁福建省高校重点实验室建设基金项目(编号:53001703,50013203)资助. (编号:53001703,50013203)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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