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基于词聚类CNN和Bi-LSTM的汉语复句关系识别方法

孙凯丽 李源 邓沌华 李妙 李洋

计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(8):1588-1593,6.
计算机与数字工程2021,Vol.49Issue(8):1588-1593,6.DOI:10.3969/j.issn.1672-9722.2021.08.017

基于词聚类CNN和Bi-LSTM的汉语复句关系识别方法

Word Clustering Based Convolutional Neural Network and Bi-LSTM for Relation Recognition in Chinese Compound Sentence

孙凯丽 1李源 1邓沌华 2李妙 1李洋1

作者信息

  • 1. 华中师范大学计算机学院 武汉 430079
  • 2. 华中师范大学语言与语言教育研究中心 武汉 430079
  • 折叠

摘要

关键词

复句关系识别/非充盈态复句/词聚类算法/卷积神经网络(CNN)/双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙凯丽,李源,邓沌华,李妙,李洋..基于词聚类CNN和Bi-LSTM的汉语复句关系识别方法[J].计算机与数字工程,2021,49(8):1588-1593,6.

基金项目

国家社会科学基金项目(编号:18BYY174) (编号:18BYY174)

教育部人文社会科学研究规划基金项目(编号:14YJA740020)资助. (编号:14YJA740020)

计算机与数字工程

OACSTPCD

1672-9722

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