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基于深度学习的跨分辨率结构拓扑优化设计方法

叶红玲 李继承 魏南 隋允康

计算力学学报2021,Vol.38Issue(4):430-436,7.
计算力学学报2021,Vol.38Issue(4):430-436,7.DOI:10.7511/jslx20210509403

基于深度学习的跨分辨率结构拓扑优化设计方法

Cross-resolution acceleration design for structural topology optimization based on deep learning

叶红玲 1李继承 1魏南 1隋允康1

作者信息

  • 1. 北京工业大学材料与制造学部,北京100124
  • 折叠

摘要

关键词

拓扑优化/ICM方法/深度学习/跨分辨率加速设计

分类

数理科学

引用本文复制引用

叶红玲,李继承,魏南,隋允康..基于深度学习的跨分辨率结构拓扑优化设计方法[J].计算力学学报,2021,38(4):430-436,7.

基金项目

国家自然科学基金(11872080) (11872080)

北京市自然科学基金(3192005)资助项目. (3192005)

计算力学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-4708

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