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基于多核自适应网络的高速公路交通流预测方法

习金浩 孟峰 朱凤华 贺正冰 李润梅 吕宜生

交通运输研究2021，Vol.7Issue(4)：1-9,9.
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交通运输研究2021，Vol.7Issue(4)：1-9,9.DOI:10.16503/j.cnki.2095-9931.2021.04.001

基于多核自适应网络的高速公路交通流预测方法

Highway Traffic Flow Prediction Method Based on Multi-Kernel Adaptive Network

习金浩 1孟峰 2朱凤华 3贺正冰 2李润梅 4吕宜生5

作者信息

  • 1. 中国科学院大学 人工智能学院,北京 100049
  • 2. 中国科学院自动化研究所 复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京 100190
  • 3. 国家能源集团大雁集团(神宝能源),内蒙古 呼伦贝尔 021000
  • 4. 北京工业大学交通工程北京重点实验室,北京 100024
  • 5. 北京交通大学电子信息工程学院,北京 100044
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摘要

关键词

城市交通/交通流预测/多核自适应网络/高速公路交通流/深度学习

分类

交通工程

引用本文复制引用

习金浩,孟峰,朱凤华,贺正冰,李润梅,吕宜生..基于多核自适应网络的高速公路交通流预测方法[J].交通运输研究,2021,7(4):1-9,9.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(71871010) （71871010）

广东省基础与应用基础研究基金项目(2019B1515120030) （2019B1515120030）

交通运输研究

OACSTPCD

1002-4786

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