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基于卷积神经网络和状态时间序列的参数辨识

武频 常旭婷 郎佳林 潘凯凯 龚思泉

空气动力学学报2021,Vol.39Issue(4):69-76,8.
空气动力学学报2021,Vol.39Issue(4):69-76,8.DOI:10.7638/kqdlxxb-2020.0057

基于卷积神经网络和状态时间序列的参数辨识

Parameter estimation based on convolutional neural network and state sequence

武频 1常旭婷 2郎佳林 1潘凯凯 1龚思泉1

作者信息

  • 1. 上海大学 计算机工程与科学学院,上海 200444
  • 2. 中国空气动力研究与发展中心 空气动力学国家重点实验室,绵阳 621000
  • 折叠

摘要

关键词

参数辨识/卷积神经网络/数值模拟/Lorenz63

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

武频,常旭婷,郎佳林,潘凯凯,龚思泉..基于卷积神经网络和状态时间序列的参数辨识[J].空气动力学学报,2021,39(4):69-76,8.

基金项目

空气动力学国家重点实验室基金资助(SKLA20180303) (SKLA20180303)

上海市自然科学基金(19ZR1417700) (19ZR1417700)

TSP牛顿基金(TSPC1086) (TSPC1086)

空气动力学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-1825

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